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好书推荐·赠书《固收+策略投资》《公司并购与重组》《AI量化投资》读者金融私募基金ai量化投资

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固收+策略投资——探寻债券与股票的平衡术

胡宇辰 著

清华大学出版社 出版

内容简介

嘉实基金总经理经雷作序推荐。系统性探讨多资产组合的构建与动态管理方法,全景式再现基金经理实际工作方法和决策框架。

本书基于作者在公募基金、银行理财和券商资管等资产管理机构多年的固收 + 实务经验和思考所成。书稿系统性介绍固收+投资,重点探讨多资产组合的构建与动态管理方法,利率债、信用债、可转债、股票、衍生品等分类资产策略的差异化应用,以及作者从业期间的心得体会,力图为读者呈现一个全景式的多资产、多策略框架体系。

本书可用作资产管理从业者的工作手册,也可用作泛金融从业者和监管政策制定者的业务参考书,同时还是个人投资者和财经媒体从业者专业提升的好帮手。

作者简介

胡宇辰

毕业于四川大学、中央财经大学;历任嘉实基金固定收益交易员,建信理财大类资产配置部投资经理、策略组负责人,国泰君安资管多资产策略投资部副总经理、执行董事;长期从事净值型理财和证券资管专户的投资管理工作,为建信理财评选的首批“优秀投资经理”。其2019年以来管理资产组合总规模超过1500亿元,其中主动管理规模逾800亿元。其所管固收+产品2019年获得《上海证券报》颁发的“金理财”年度创新产品卓越奖,2020年被《亚洲银行家》杂志评为“中国区最佳资管产品”,2021年获得《中国证券报》颁发的“金牛奖”。其主要研究领域为混合资产策略,作为公众号“劈柴胡同”主笔人发表相关文章60余篇,部分研究成果刊载于《债券》《中国保险资产管理》《清华金融评论》,2021年被《中国保险资产管理》评选为“最具潜力作者”。

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《公司并购与重组》

陆瑶 编著

清华大学出版社 出版

内容简介

通过资本市场并购重组实现企业价值1+1>2和1-1>0,从理论到实操全方位介绍企业如何通过并购重组来提升价值和创造财富。

并购重组是现代企业快速发展和价值提升的重要战略行为。本书将从不同层次全面介绍并购重组的动机,交易的实操过程,以及如何对并购重组交易进行科学的决策与正确的效果评估。本书通过并购动机,尽职调查,并购交易结构的设计,并购对价估值,控制权的设计与争夺,交易后整合,以及其他的企业重组方式7个章节,打造了完整的并购重组与股权投资的知识体系。

本书不仅包括并购重组相关的基本理论知识,还包括一些重要经典的商业案例分析,使读者能够深入了解基础理论知识,并在商业实践中加以应用,从而对知识点能够融会贯通。本书以介绍国际金融市场通则为基础,并紧密联系中国资本市场现状。因此,本书的目标是培养具有国际视野,并服务于中国资本市场的金融与财务人才。本书可以作为高等院校金融专业与工商管理专业相关课程教材,也可作为公司并购重组与股权投资从业人员的学习参考书,还可作为企业管理人员、金融机构及投资部门从业人员的培训教材,或供社会读者阅读使用。

作者简介

陆瑶

清华大学经济管理学院金融系长聘教授、副系主任,中国金融学会理事。

曾获国家自然科学基金委“优秀青年科学基金”、“清华大学学术新人奖”、国家自然科学基金“特优”结题。主要研究领域为公司金融、企业并购与重组、公司治理、企业投资与融资、技术变革与资本市场、资本市场改革与发展等。讲授课程包括公司金融、公司并购与重组、公司治理、公司估值等。曾在国内外学术期刊发表论文46篇,包括Journal of Finance、Journal of Financial Economics、Management Science、Journal of Financial and Quantitative Analysis、Review of Economics and Statistics、Review of Finance、Journal of Corporate Finance,以及《经济研究》《管理世界》《管理科学学报》《金融研究》等。

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AI量化投资》

李必文 著

清华大学出版社 出版

内容简介

什么是AI量化投资?使用计算机程序进行自动化交易,核心标志是AI算法,量化投资策略的自我迭代进化

本书旨在探索AI 技术与投资策略的跨界融合。全书分为上下两篇,共10 章。上篇由量化思想、量化实践、量化方法、量化策略、风险控制绕不开凯利公式、交易信息系统外接共6章组成;下篇由遗传算法在黄金投资中的应用、大规模神经网络及股票非量价复合策略、小波分析及金融工程多维度应用和前沿研究与探索共4章组成。上篇主要阐述当前已有的量化知识并用独特鲜明的风格呈现出来,侧重计算机动态仿真技术;下篇聚焦探索未知的领域。全书注重金融实证、工程数学、计算机编程三者之间的跨界融合。

本书可作为量化基金从业人员和证券分析师的参考用书,也可作为金融专业、人工智能专业的高年级本科生、硕士和博士研究生的参考书(含毕业论文参考用书),还可以作为具备理工科背景且未来有志于从事AI量化投资人士的自学书籍。

作者简介

李必文

在金融持牌机构从业7年以上,位居管理层;随后投身高科技实体产业, 2021年期间在芯片半导体大厂战略管理部任职;先后从事纺织服装、互联网、基金、芯片四个行业,拥有跨学科、跨行业的丰富经验和成功案例;大学毕业至今,已出版计算机编程、机器学习等相关著作5部。

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