跪求一篇关于关于大学生就业的数学建模论文

本文讨论了影响房地产价格的主要因素，找出了价格与其主要因素之间的近似线性关系，进而建立了房地产价格的数学模型——3354多元线性回归模型，并对模型进行了全方位的讨论，得出了求解各参数的方法，最终求出了房地产价格。在建模过程中，首先通过科学分析确定主要因素并进行数学抽象，然后综合运用各种数学方法对各因素进行分析求解。首先用概率论和数理统计的方法找到价格与各种因素的近似线性关系，确定模型。其次，利用最小二乘法求解模型中的参数。再次，利用回归分析确定模型的准确性和检验性，从而得到完整的数学模型。第四，通过该模型深入分析了影响房地产价格的主要因素，并提出了降低高开发成本、调整供应结构的政策建议。第五，根据模型和建议进行合理预测。最后，分析该模型的优缺点并提出改进方向。所谓房地产泡沫的一个重述就是商品房的售价远远超过实际价值。近年来，中国主要城市的房价总体上保持上涨，并保持在高位。不断上涨的房价大大增加了生活成本，这使得许多低收入人群很难买房。目前，中国城市居民人均居住面积只有发达国家的一半左右，甚至低于许多发展中国家。不是居民没有住房需求，而是现有的货币支付能力无法让他们实现买房的愿望。虽然现在买房可以贷款，可以分期付款，但是也需要居民有相当不错的收入水平。要等到中年甚至更晚才能还清房子，他们人生中最美好的时光都给了房子。因此，如何有效抑制房价上涨，甚至降低房价，是一个备受关注的社会问题。这里我们就这个问题进行分析，建立数学模型，研究如何有效抑制房价上涨。基本假设影响房价的因素有很多，比如房屋建设成本、市场供求、城市经济发展、城市规模等等。假设当前房价与各种因素的关系是线性的，并且：(1)房屋建造成本用房屋竣工成本代替。(2)城市经济发展用人均GDP表示。(3)城市规模以建成区面积表示。(4)市场供求关系是通过消费者的支付能力和已建成房屋的价格来体现的，而消费者的支付能力是通过在岗职工的平均工资来衡量的。(5)房地产价格用住房均衡价格表示。(6)忽略是否有学校、绿化率、停车位、热水供应状况、通讯、房屋建筑形式等消费者偏好的影响。关于房价。(7)忽略交通成本、物业成本、停车成本等消费成本对房价的影响。(8)忽略一些炒作对房价的影响。三个基本符号、变量和术语A:人均GDP序列(人民币)B:平均工资序列(人民币)C:完成住房成本序列(人民币/)D:城乡人均储蓄余额序列/人民币Y:住房均衡价格指数序列。均衡价格是指当消费者对某种商品的需求等于生产者提供的该商品的供给时的市场价格。均衡价格由需求和供给共同决定。与吸金率和交易价格有关。996901137