科技讯4月27日，以“创新：建设更加美好的世界”为主题的2024中关村论坛于2024年4月25日至29日在北京召开。作为中关村论坛平行论坛之一，通用人工智能论坛于4月27日召开，本次活动是2024中关村论坛年会人工智能主题日系列论坛之一。
通用人工智能论坛
构建能够理解真实世界的通用智能体，是迈向通用人工智能的必要条件。为此，通研院研发的通用人工智能大任务仿真平台“通界” ，为通用智能体“通通”提供了一个与现实世界高度仿真的“家园”。TongSIM拥有虚拟环境构建、物理及因果逻辑仿真以及智能体环境感知等功能特性，能够为通用智能体提供丰富的任务训练环境，并支持对通用智能体的智能能力进行全面的测试。
通用人工智能大任务仿真平台“通界”
基于原创的认知架构理论框架，以及自主研发的学习和推理框架，“通通”区别于数据驱动的AI，以价值和因果驱动的“通通”能够根据自己的“价值观”做出可解释的决策。“通通”的研发避开了当前数据驱动的AI对大算力、大数据的强依赖，其日常训练使用不超过10块A100芯片。
通用智能人“通通”
TongTest是为评估通用智能体智能水平而设计的综合测试系统。依据发展心理学和心智理论，参考人类婴幼儿发育的测试标准，基于“能力和价值”UV 双系统空间，TongTest从视觉、语言、认知、运动和学习等五个能力维度，以及从个人价值到社交价值再到群体价值等五个价值维度评估智能体的能力和价值观。
通用人工智能评级标准与测试平台——“通智测试”
TongVerse为具身智能提供安全、可控的仿真环境，让机器人在面对真实世界挑战前得以充分准备和训练。基于TongVerse，“通通”可以在未来迁移至具身形态上，并演化为千万个通用智能体。
通用人工智能科研平台“通境”
北京通用人工智能研究院院长，北京大学智能学院院长、人工智能研究院院长，清华大学讲席教授朱松纯，在论坛上发表了题为《迈向通用人工智能》的演讲，阐明了什么是通用人工智能，以及实现通用人工智能的关键路径。
朱松纯院长表示，通用智能体需具备完成无限任务、自主定义任务和由价值驱动三个基本特征。同时需解决认知架构、价值驱动、具身智能、社会智能、可解释性、人机互信等重要问题。
为加速通用人工智能技术在各行各业的落地，推动产业的智能化升级，本次论坛正式启动通用人工智能产业创新生态计划，将基于通研院的系列科研成果和产业转化实践，以通用智能体技术为核心，构建产业链、创新链、资金链、人才链四链融合的产业生态，推动AI+新质生产力发展。
加州大学伯克利分校人类兼容人工智能中心执行主任Mark Nitzberg表示，人工智能发展的终极目标是通用人工智能，但与此同时，公平和偏见的问题也是人工智能系统中的重要挑战，应该从伦理学的角度，探讨人类与人工智能共生、协作的关系。
剑桥大学生存风险研究中心创始主任Seán Ó hÉigeartaigh带来题为“Frontier AI governance on the path to AGI”的报告，Seán Ó hÉigeartaigh认为，人工智能的治理，重要的是在安全和保障等方面达成国际性共识。
构建一个安全、可靠、高效的人工智能安全治理体系，已成为全人类共同面临的重要课题。通研院代表与Mark Nitzberg、Seán Ó hÉigeartaigh等人一道，围绕人工智能科学治理展开对话，通过推动技术创新与伦理道德的平衡、建立有效的风险评估和应对机制，提升人工智能安全治理能力，确保人工智能健康有序安全发展。
迈向通用人工智能，需要原始创新的技术突破，也需要打通原始创新、集成创新、开放创新链条。为此，通研院联合北京大学、清华大学，支持建立北京大学通用人工智能实验班和清华大学通用人工智能因材施教计划。由通研院牵头与北大、浙大、上海交大等多所高校开展博士研究生联合培养工作——通用人工智能协同攻关合作体人才培养计划。集成通研院与高等院校各自优势，促进院校科研合作交流及成果转化。
聚焦“学研产用”协同，通研院将“自由式探索”和“有组织科研”有机结合，以“小数据大任务”的新范式与中国产业发展形成闭环。
