每经编辑：张强
案例所属单位
成都市市场监督管理局
主要做法
（一）推动数据共享，按下“信用沙盒”对象筛查“快捷键”。
一是建立数据共享机制。与京东、58同城、积微物联等电商平台签订《网络交易“信用沙盒”监管试点工作政企合作协议》，建立数据共享机制，推进大数据的开发与利用，实现政企数据共享共用。二是全量归集涉企信用信息。将登记、许可、监管以及网络交易平台数据、互联网经营活动痕迹、舆情信息数据等数据整合校验后记于主体名下，形成网络交易经营主体的全景多维信用“画像”。三是动态管理“信用沙盒”。对电商平台内信用好、风险低的市场主体，全面纳入“信用沙盒”管理，构筑“信用沙盒”监管主体库，并实现动态更新。
（二）强化分类管理，完善信用风险分类“工具箱”。
一是构建“通用+专业”指标体系及计算模型。以省市场监管局通用型企业信用风险分类指标体系为基础，结合网络交易领域特点和成都实际，构建网络交易经营主体信用风险分类“通用+专业”指标体系及计算模型。二是实施信用风险分类。根据实际情况，以定量分析和定性判定相结合的方式，将网络交易经营主体按信用风险高低进行分类。信用风险结果记于主体名下，作为配置监管资源的内部参考依据，实施按月动态更新。三是采取差别化监管措施。对“信用沙盒”中的市场主体，采取降低双随机抽查比例频次，实施信任监管、宽松监管和大数据监测等非现场监管的包容审慎监管措施，最大限度杜绝执法扰企现象发生。
（三）坚决守住底线，政企协同筑牢监管风险“防火墙”。
一是实施在线触发式监管。制定监管风险触发清单，对纳入“信用沙盒”内的市场主体，设置监管“红线”和违法违规行为触发条件，一经触发，系统自动生成违法预警线索，通过电商平台向平台内经营者发出行政指导信息，督促主体限期整改，违法违规主体将自动移出“信用沙盒”。二是推动监管关口前移。制定常见风险点行政提示触发清单，多渠道向平台内经营者自动触发推送法律法规规定、违法违规风险、年报填报指南、信用修复方法等行政提示信息，有效推动监管关口前移，从事后处罚向事前提示转变。
突出亮点及取得成效
（一）将信用监管与网络交易监管有机融合。通过“信用沙盒”监管工作，推动信用监管和网络交易监管深度融合、协调推进，信用监管基础性作用得到发挥，增强信用监管的专业性和穿透性，提升网络交易市场监管效率。
（二）开启政企协同共管共治新模式。打通了政府部门、网络交易平台和平台内经营者三者之间共同治理的通道，形成市场自律、政府监管、社会监督互为支撑的协同监管格局。截至目前，已向平台推送违法预警线索7300余条和行政提示信息17000余条，直接向平台内经营者发送手机短信24300余条，在平台配合下引导6700余户市场主体主动整改纠错，帮助市场主体避免行政处罚和信用受损，提升主体诚信合规经营意识。
（三）落实包容审慎监管的生动体现。充分发挥现代科技手段在事中事后监管中的作用，依托互联网、大数据、机器学习、人工智能等新技术推动监管创新，努力做到监管效能最大化、监管成本最优化、对市场主体干扰最小化。截至目前，归集网络交易经营主体各类信用信息100万余条，建立12万余户试点主体库并完成信用风险分类。
