promodel仿真模型排队问题

排队模型这个模型解释了如何使用风险模拟器：1、创建排队模型2、为排队模型设置蒙特卡罗模拟3、解释模型结果后台文件名：queuing model.xls想象一下排队模型在呼叫中心、医院床位分配和麦当劳快餐店排队买菜中的应用。这里的队列是指等待服务的消费群体列表(典型的是，在一定的时间间隔内，如一小时、一天等，到达队列的人数服从泊松分布。).开放计数器数是指为服务队列设置的计数器数(计数器数与服务人数的关系服从指数分布)。排队模型要回答的问题是：如果我们不想让用户等待超过X分钟，我们应该设置多少个服务柜台；或者换一种说法，如果我们有Y个服务柜台，我们要等多久来的用户接受服务，平均等待时间是多少。这些模型结合仿真时非常有效，要仿真的变量是用户到达率(某个时间段内到达的用户数)和服务时间。该模型可应用于员工呼叫中心、客户服务队列管理、柜台结算以及医院中每种诊断条件下应设置的床位数。这些模型是基于排队模型的运筹学的研究成果。单通道排队模型和多通道排队模型都假设到达率服从泊松分布，服务时间服从指数分布。两者的区别只在于通道的数量。MG1强制模型和MGK拥挤模型都假设到达率服从泊松分布，但不要求服务时间服从指数分布。这两个模型的主要区别在于，MGK使用多通道队列，而MG1使用单通道队列。同时，MGK模型假设顾客会在通道满的情况下离开，而MG1模型假设顾客排队的概率。通过蒙特卡洛模拟，设计了所有这些模型的框架，并可以自动获取参数。只有输入假设(到达率和服务率)是不确定的，所以需要模拟。预测结果可以是任何输出。