40岁左右的年纪大约是我们的职业黄金期，现在的问题是机器可能让我们面临中年危机，在上有老下有小，本该处在职业巅峰的年纪失业。刚开始测试ChatGPT的时候，它给出的答案的质量，可能秒杀很多大活人，危机感和焦虑蹭的一下就冒出来了。
一、为什么炒股赚不到钱？
我问“为什么炒股赚不到钱”？
机器回复的答案涉及到5个方面，股民缺乏资金、缺乏知识，股市具有投资风险，并且市场波动和投资者情绪也会影响投资收益。
这个回复看上去很有道理的样子，换句话说：
股民又没钱又没知识，情绪反复无常，还想在波动大、有风险的股市里赚到钱，想什么呢？
二、海天味业这只股票怎么样？
我问“海天味业这只股票怎么样？”
机器回复：
①海天味业是一家以食品为主的上市公司，其股票上市于深交所。截至目前，其股价已由去年的21.67 元/股上涨至31.15元/股，股价上涨了43.6%，表明市场对其股票具有较高的信心。
②此外，海天味业的财务状况良好，经营状况稳定，并且相比去年，公司业绩有所提升，从而吸引了更多的投资者。
③总的来说，海天味业的股票表现良好，具有较高的投资价值。
这段回复的逻辑性和内容都很棒，很多大活人不一定能给出这样的回复。
首先，从逻辑上看，它采用的是“总——分——总”的结构。
其次，从内容看，它先列出了海天味业在股票市场的表现，又列出了公司在财务上的表现，摆事实列数字，有理有据。
最后，它给出的结论“升华了主题”。我只是问海天味业这只股票怎么样，它给出的回复是“具有较高的投资价值”。
机器给出的回复，至少能得70分。
如果不想被它取代，我们只有一个选择，那就是往金字塔上面走，在专业领域做精做尖，做到90分甚至100分；否则，如果我们的水平“泯然众人矣”，就像同质化的产品一样，没有自己差异化的竞争优势，被机器取代就不是危言耸听。
三、提问问题的能力，让我们跟机器不一样
昨天在更新【价值50】的时候发现一个意外的数据：
基于2013—2021年的年报数据，我把A股5086家上市企业重新筛选了一遍，得到了下面的数据。
⑴连续10年ROE＞10%的企业共有288家；
⑵连续10年ROE＞15%的企业共有61家；
⑶连续10年ROE＞20%的企业共有13家；
⑷连续10年ROE＞25%的企业只有4家，它们是三人行、海天味业、海康威视和吉比特。
连续10年ROE大于25%的企业只有四家，占全部A股数量的比例为0.08%。也就是说，大约1300家企业里只有1家企业能做到这一点。
海康威视于2010年上市，上市后每年的ROE都维持在30%左右；
海天味业于2014年上市，近年来的ROE也维持在30%左右。
吉比特于2017年上市，三人行于2020年上市，由于公司上市普遍存在美化财务数据的情况，因此，上市年份较早的海康威视和海天味业的财务数据，有很大的参考价值，这两家公司的财务确实很抗打。
不过这样的数据筛选过程，机器自己不会主动去做。
我们可以向它提问“连续10年ROE＞25%的企业有几家”，但是它不会事先知道通过筛选ROE的办法来筛选股票，除非我们向它输入了这条信息。
它可以给出答案，但不会事先设计问题；而问题的提问者，是我们“人类”。提问问题的能力，是我们区别于机器的重要能力。
四、不想被机器取代，那就做出差异化
投资是一件很个性化的事情，不同的人条件不一样，与之配套的投资方案也不一样。机器给出一些答案具有普适性，能做到70分，但是它做不到90分；而90分是我们人类可以努力得到的段位。
提问：
冰柜市场竞争格局是怎样的，有哪些主要生产企业，不同厂商的市场份额是多少？
机器回复：
冰柜市场主要有海尔、格力、美的和康佳等四大企业，各自占据了不同的市场份额，海尔占据约35%，格力占据约30%，美的占据约25%，康佳占据约10%。
这个回复显然是不正确的。
海尔35%+格力30%+美的25%+康佳10%，它们4家的市场份额合计就达到了100%。这明显与事实不符。星星、容声、澳柯玛、美菱、海信、TCL等等厂商的市场份额，在哪里？况且格力冰柜的市场份额达到了30%？怎么可能。
其他的问题机器给出的答案乍一看还行，实际上经不起推敲；换句话说，它了解一些这个行业的专业知识，但是不够专业。
提问：
A股最具投资价值的10只股票。
机器回复：
中国平安；腾讯；招商银行；白云机场；万科A；中国石油；中国移动；中国银行；中国联通。
提问：
如何评估恒瑞医药的投资价值？
机器回复：
可以从财务指标、市场指标、企业实力、经济环境四个方面来评估。这样的回复就像堆砌信息的微信文章，看似有个1、2、3、4条理清晰很专业，实际上它没有深度不是真正的投资价值分析。
《未来简史》这本书里提到了很多关于人工智能的观点。
机器取代我们需要时间，并且未来两极分化会越来越严重。我们只有形成自己的核心的差异化的能力，机器才可能模仿不了，我们也不会被机器取代。
而投研能力就是能形成差异化的一项重要的能力，因为投资本来就是一件很个性化的事情。投研能力是“时间的玫瑰”，路很长，但是路在脚下。
共勉！
