滞后变量（Lagged Variable） 什么是滞后变量 通常把变量的前期值，即带有滞后作用的变量称为滞后变量（Lagged Variable）,滞后变量分为滞后解释变量与滞后被解释变量。含有滞后变量的模型称为滞后变量模型。
滞后变量（Lagged Variable）
什么是滞后变量通常把变量的前期值，即带有滞后作用的变量称为滞后变量（Lagged Variable）,滞后变量分为滞后解释变量与滞后被解释变量。含有滞后变量的模型称为滞后变量模型。
现实经济生活中，许多经济变量不仅受同期因素的影响，而且还与它自身的前期值有关。例如，人们的消费支出不仅取决于当前收入，还在一定程度上与过去各期收入有关。
滞后变量的经济应用滞后变量就是从时间上看比当期变量滞后的变量。在计量经济模型中，有时需要用解释变量或被解释变量的滞后变量做解释变量。例如给出宏观消费模型如下。
Yt=α0+α1Yt − 1+β1Xt+β2Xt − 1+μt
其中Yt表示宏观消费，Xt表示宏观收入。Yt − 1和Xt − 1分别表示前一期的消费和收入。Yt − 1和Xt − 1称作一阶滞后变量。当回归模型中出现m阶滞后变量时，估计模型参数的样本容量减少为T-m。
在涉及时间序列数据的回归模型中，如果解释变量中不仅包括其当期值，而且包括其滞后值，如:
Yt=β0+β1解析失败 (PNG 转换失败; 请检查是否正确安装了 latex, dVIPs, gs 和 convert): X_t+β2Xt − 1+μt
则称其为分布滞后模型。如果解释变量中包括被解释变量的滞后变量做解释变量，如:
Yt=α0+α1Yt − 1+β1Xt+μt
则称其为动态模型，或自回归模型。参考滞后变量模型。
