什么是Putnam模型 Putnam 模型是指1978年Putnam提出的一种具有实用价值的动态多变量软件成本进度模型。它是假定在软件开发的整个生存期中工作量有特定的分布。这种模型是依据在一些大型项目（总工作量达到或超过
什么是Putnam模型Putnam 模型是指1978年Putnam提出的一种具有实用价值的动态多变量软件成本进度模型。它是假定在软件开发的整个生存期中工作量有特定的分布。这种模型是依据在一些大型项目（总工作量达到或超过30个人年）中收集到的工作量分布情况而推导出来的，但也可以应用在一些较小的软件项目中。
Putnam模型的基本观点和关系式Putnam 认为采用SLOC/PM（原代码行/人月）作为软件生产效率的指标，源于传统经济学的投入产出分析，在软件中应用表现平平。根本原因是忽略了进度计划对软件开发的影响。然而在实际项目中，进度计划是影响软件费用和人力资源投入的非常重要和敏感的因素。
Putnam在从事软件开发管理27年的生涯中，收集分析了6600个完成的软件项目数据，认为一个软件成本和人力 投入预计模型必须要能够反映时间（即进度计划）和人力两个因素的影响。Putnam总结并提出下列基本关系。
Amount of function=effort×Schedule×Process Productivity
其中Effort(人力投入)和Schedule（进度计划）具有指数关系。
在此基础上，Putnam将这种关系用下列方程具体描述：
Size=(Effort/Beta)×Schedule×Process productivity Parameter
其中：
Size（程序规模或尺寸）可用SLOC（原代码行）或其他度量，例如功能数量表示。
Effort（投入）用开发中的人力投入PY（人年）表示。
Beta与技能因素有关，同时也是Size的函数。其取值区间是[0.16 0.39]。Beta具有降低生产效率的作用。
Process Productivity Parameter (过程生产效率参数)是一个代表生产能力的参数，不同的机构其开发和管理能力不同，各种应用程序开发难度也有很大差别，需要用不同的过程生存率参数加以调整，其理论值区间是[610 1346269]，典型的取值区间是[1947 121393]。
Putnam模型的调整和估值模型调整和估值的目的是估计或调整过程生产效率参数取值，使其符合开发机构实际状况。Putnam模型的优点恰恰在于可以准确地计算出过程生存率参数数值。其计算方法如下：Process Productivity Parameter=Size/((Effort/Beta)(Schedule))
该式中存在Effort和Schedule两个变量，因此应用到新开发的项目时，还需要另外一个附加的约束条件才能准确求解。约束条件有多种形式，如果项目的最大预算金额已经确定，则：（最大开发人力投入）=（最大费用）/（平均人力费用负担）
其他形式的约束条件包括：最大开发时间，最大人力，最大人力构建率等。
Putnam模型的基准Putnam 模型经管变换和处理后，还可作为比较企业开发能力的基准。下图是一个指挥控制系统人力开发投入的基准图形，处于平均线下面的企业，显然有较高的开发效率。如下列模型基准例图。
L = Ck * K^1/3 * td^4/3
其中
L——源代码行数(以LOC计)
K——整个开发过程所花费的工作量（以人年计）
td——开发持续时间（以年计）
Ck——技术状态常数，它反映“妨碍开发进展的限制”，取值因开发环境而异
CK的典型值开发环境开发环境举例2000差没有系统的开发方法，缺乏文档和复审8000好有合适的系统的开发方法，有充分的文档和复审11000优有自动的开发工具和技术有上述方程加以变换，可以得到估算工作量的公式：K=
工作量×人年薪金=开发成本还可以估算开发时间：
